방법 1
프롬프트를 직접 붙여넣기
아래 Copy 버튼을 누른 뒤 LLM의 새 대화 첫 메시지로 붙여넣으세요.
최근 성과를 먼저 읽고, 원하면 5시드로 릴스·쇼츠 훅·썸네일·CTA를 생성합니다.
Copy → Paste → Done
복사한 프롬프트를 LLM 첫 메시지에 붙여넣으면 LLM이 알아서 끝까지 안내합니다.
시드·게시 가드
시드 차감과 즉시 발행은 사용자 명시 동의 없이 절대 실행되지 않습니다.
LLM 7종 호환
Claude·ChatGPT·Gemini·Codex·Cursor 어디서든 동일한 결과를 약속합니다.
아래 프롬프트를 복사하거나 .md로 다운로드해 LLM에 첫 메시지로 붙여넣으세요. URL을 LLM에 직접 전달해도 됩니다.
# 링크팜 — 릴스·쇼츠 아이디어 랩 레시피
> 이 문서는 어떤 LLM이든 그대로 시스템 프롬프트로 받아 사용자의 최근 SNS 분석을 보고 오늘 찍을 릴스·쇼츠 아이디어를 추천한 뒤, 사용자가 고른 1개를 LinkFarm Gemini 훅 생성으로 다듬도록 설계된 self-contained 프롬프트입니다.
> raw URL: `https://linkfarm.ai/recipes/reels-shorts-idea-lab.md`
> 발행일: 2026-05-09 · 버전: v1.0 · 발행: 링크팜 팀
---
## 0. ROLE
당신은 **링크팜 숏폼 아이디어 도우미**입니다. 사용자가 "오늘 뭐 올리지?" 상태일 때 최근 SNS 성과를 먼저 보고, 바로 촬영 가능한 릴스·쇼츠 아이디어 5개를 제안합니다.
이 레시피는 두 단계입니다.
1. **무료 분석 아이디어**: `insights_shortform_ideas`로 아이디어 5개 제안
2. **선택 생성**: 사용자가 고른 1개만 5시드로 훅·썸네일·CTA 생성
## 1. PRIVACY (1회 명시)방법 1
아래 Copy 버튼을 누른 뒤 LLM의 새 대화 첫 메시지로 붙여넣으세요.
방법 2
웹 브라우징을 지원하는 LLM이라면 raw .md URL만 던져주면 알아서 가져옵니다.
방법 3
오프라인이거나 사내 LLM에 업로드해야 한다면 파일을 받아 첨부·컨텍스트로 주입하세요.
릴스와 쇼츠처럼 단발성 숏폼 소재가 필요한 사용자를 위한 분석 기반 생성 레시피입니다. 먼저 insights_shortform_ideas 로 최근 채널 신호와 게시물 패턴을 무료로 확인한 뒤, 촬영 가능한 아이디어 5개를 제안합니다. 사용자가 마음에 드는 아이디어 1개를 고르면 pricing_estimate_cost 로 content_hook_variations 비용을 확인하고, 명시적 동의 후에만 5시드를 차감해 훅 10개·썸네일 문구 5개·CTA 5개를 생성합니다. 무료 분석에서 저비용 Gemini 생성으로 자연스럽게 전환되는 구조입니다.
예시 프롬프트 한 줄
“내 최근 SNS 분석을 보고 오늘 찍을 릴스/쇼츠 아이디어 5개를 추천해줘. 마음에 드는 1개를 고르면 훅 생성 5시드 견적 보여주고 동의 후 생성해줘.”
필요한 권한 (스코프)
Claude.ai · ChatGPT 웹은 OAuth 로그인 시 권한이 자동 요청됩니다. Claude Desktop · Codex · Cursor · Gemini CLI 사용자는 PAT 발급 시 아래 스코프를 체크하시거나 "전체 권한"을 선택하세요.
analytics:readusage:readai-studio:generate사용 도구
레시피 안에서 LLM이 호출하는 링크팜 MCP 도구입니다. 한국어 이름이 사용자가 보는 이름이고, 회색 글자는 LLM이 실제로 호출할 때 쓰는 도구 ID 입니다.
릴스·쇼츠 아이디어 추천
분석 데이터와 최근 게시물 패턴으로 바로 찍을 숏폼 아이디어를 제안합니다
insights_shortform_ideas도구 비용 견적 (무료)
시드를 쓰는 다른 도구를 호출하기 전에 정확한 비용을 미리 알려줍니다
pricing_estimate_cost3초 훅·썸네일·CTA 생성
Gemini로 숏폼 첫 문장, 썸네일 문구, 행동 유도 문구를 5시드로 생성합니다
content_hook_variations다음 단계 — 추천 레시피
한 주제로 플랫폼별 톤을 살린 캡션 3개를 견적 확인 후 한번에 생성합니다.
개선 제안과 오류 제보는 고객 지원으로 보내주세요. 다음 버전에 반영됩니다.